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1ICCV Highlight Paper
Capability Map
기초 알고리즘부터 산업 적용까지
Foundational Algorithms
Data-efficient learning, domain adaptation, active learning, source-free adaptation, robust representation learning, efficient AI.
Applied Domains
Deepfake detection, face anti-spoofing, industrial anomaly, visual tracking, autonomous driving, 3D scene representation.
Industrial Impact
Public AI safety, manufacturing inspection, access security, smart city surveillance, logistics safety, edge deployment.
Deepfake Detection
Face Anti-Spoofing
Industrial Inspection
Defect-RAG
Visual Tracking
3D Scene Representation
Selected Publications
대표 연구 성과
Temporal Frequency-Based Deepfake Video Detection
픽셀 단위 시간 주파수 정보를 활용해 영상 조작의 시간적 흔적을 포착하는 딥페이크 탐지 연구.
Domain-Generalizable Face Anti-Spoofing
카메라·환경·공격 유형 변화에도 견고한 얼굴 위조 및 스푸핑 탐지 기술.
Industrial Anomaly Detection
제조 품질 검사에서 정상 데이터 중심으로 이상 영역을 감지하고 불량 탐지 성능을 높이는 비전 AI.
ID-RAG: Industrial Defect Retrieval-Augmented Generation
산업 불량 탐지에 검색 증강 생성을 결합해 결과 해석과 결함 지식 활용을 강화하는 접근.
Refractive Gaussian Splatting
수면 굴절이 포함된 장면을 복원하기 위한 물리 기반 3D Gaussian Splatting 연구.
RGB-Radiative 3D Gaussian Splatting
RGB와 방사선 영상 정보를 통합해 문화유산·비파괴 분석에 활용 가능한 3D 표현을 구성합니다.
FingerprintNet
생성 이미지에 남는 지문형 흔적을 이용해 합성·생성 콘텐츠를 식별하는 미디어 포렌식 연구.
FrePGAN Deepfake Detection
주파수 기반 표현을 활용해 GAN 생성 이미지와 딥페이크 조작 흔적을 감지합니다.
VaB-AL
라벨링 우선순위를 지능적으로 선택해 적은 주석 비용으로 모델 성능을 끌어올리는 액티브 러닝.
Context-Aware Visual Tracking
주변 문맥 정보를 활용해 가림, 저조도, 복잡한 배경에서 객체 추적 안정성을 높이는 연구.
Action-Decision Network
행동 인식과 의사결정 구조를 결합해 영상 기반 상황 이해를 수행합니다.
LiDAR Object Detection
자율주행·물류·공공 인프라에서 활용 가능한 3D 센서 기반 객체 탐지 연구.
From Paper to Product
연구 결과를 현장 문제에 맞게 재구성합니다.
논문 수준의 알고리즘을 PoC, 엣지 배포, 운영 대시보드, 재학습 루프까지 이어지는 제품형 파이프라인으로 전환합니다.